Backend

문제 상황서버가 사용자의 위치 정보를 지속적으로 추적하고 관리해야 하는 요구사항이 주어졌다. 그리고 고려해야할 조건은 아래와 같다. 1. 위치 정보는 매우 자주 바뀐다. 서비스 특성상 5~30초 주기로 위치 갱신 발생2. users 테이블은 비교적 정적이다 닉네임, 프로필 사진, 이메일 등은 변경이 거의 없음 3. 서버에서 위치 정보를 관리해야하는 서비스다. ERD를 설계하는데 문득 "사용자의 위도/경도 위치 정보를 정적인 users 테이블에 넣는 게 맞을까?" 생각이 들었다. 어차피 사용자 정보인데 한 테이블에 있는 게 편하지 않나? 하지만 조금만 고민해보면, 이 결정은 단순한 편의성 이상의 영향을 끼친다. 고려 사항 : 구조적 병목놓치기 쉬운 RDB의 저장 방식이 있다. 바로 "디스크는 row..

개발 중 예상치 못한 Redis 메모리 초과 문제로 서버가 다운되는 경험을 했다.  테스트용으로 임시 서버를 두고 작업을 해두었던 터라, 잠깐의 시간 동안 Redis Memory가 가득 찰 일은 없겠다는 안일한 생각을 했다. 그래서 Redis의 maxmemory와 maxmemory-policy 설정을 따로 해두지 않았었다. 그러다보니 무제한으로 데이터를 저장할 수 있는 상태가 되었다. 그리고 서버가 꽝 터졌다. 이번 기회를 통해 Redis 설정을 최적화하는 과정을 공유해보고자 한다.  문제 상황개발 중이던 프로젝트에서, Redis를 사용해 방에 참가한 사용자 닉네임을 list 자료구조에 저장했다.  테스트 중, 클라이언트에서 소켓 이벤트를 잘못 처리해 엄청난 양의 데이터가 Redis로 흘러들어왔고, 순식..

문제 상황로컬 환경에서 배포된 서버 Backend의 WebSocket으로 접근하는 상황이었다.인증 정보를 쿠키로 전달하려 했지만, WebSocket 연결이 완료되지 못했다.bet.gateway.ts handleConnection(client: Socket) { try { const cookies = this.jwtUtils.parseCookies( client.handshake.headers.cookie, ); const accessToken = cookies["access_token"]; if (!accessToken) { client.emit("error", { event: "handleConnection", ..

문제 상황 실시간으로 베팅이 이루어지는 서비스이다. "만약 많은 사용자가 동시에 베팅을 진행할 경우, 동시성 문제가 일어나 데이터가 부정확해지는 것은 아닐까?" 고민을 하게 되었다. 구체적인 상황은 아래와 같다.1. 베팅을 하면 카운트가 올라간다. (베팅 참여자, 베팅한 금액)2. 카운트를 올리기 위해 데이터를 조회한다.3. 조회한 데이터에 증가 연산을 수행한다.4. 업데이트 된 데이터를 저장한다. 위 경우, 만약 두 명의 사용자가 데이터가 1인 시점에 접근해 각각 1씩 올려도 3이 아니라 2가 되는 동시성 문제가 발생하게 되는 것이다.   결론부터 이야기하면, 레디스와 레디스의 HINCRBY 명령어를 통해 원자성을 보장할 수 있었다. HINCRBY 명령어와 가상의 테스트 시나리오를 통해, 어떻게 동시성..

Redis는 단일 스레드(single-threaded) 기반으로 동작한다!레디스는 단일 스레드를 기반으로 동작한다.즉, 한번에 하나의 요청만 가능하다. 이는 하나의 명령을 처리하는 동안 다른 명령은 대기 상태로 머무르게 된다는 것을 말한다. Redis 명령어 처리 과정이 부분에서 내부 처리 과정을 이해해보는 것도 좋을 것 같다.Redis는 클라이언트의 요청을 처리할 때 두 가지 주요 단계를 거친다.processInputBuffer 단계Redis는 클라이언트로부터 들어오는 데이터를 입력 버퍼(input buffer)에 저장하고, 클라이언트가 보낸 패킷이 하나의 완전한 명령어로 완성될 때까지 이 버퍼에 쌓이게 된다.processCommand 단계패킷이 완전한 명령어로 완성되면, Redis는 processCo..

MySQL의 명령어를 공부해본 사람이라면, DROP과 TRUNCATE, DELETE 명령어의 차이를 들어보았을 것이다.  간단하게 이야기를 하자면, DELETE 명령어는 원하는 데이터를 지울 수 있고, 삭제 후 잘못 삭제한 것을 되돌릴 수 있다. TRUNCATE 명령어는 테이블은 삭제하지는 않고, 데이터만 삭제한다. 삭제 후 절대 되돌릴 수 없다. DROP 명령어는 테이블 전체를 삭제한다. 삭제 후 절대 되돌릴 수 없다.   그럼 DROP 명령어는 어떻게 작동하길래, 테이블이 통채로 사라질까?MySQL의 innoDB에서는 테이블을 .ibd 파일로 저장한다.  DROP시 .ibd 파일이 어떻게 되는지 살펴보자.mysql> CREATE DATABASE test_db;Query OK, 1 row affecte..